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Welche Auswirkungen haben Large Language Models (LLMs) auf die Qualität von Phishing-Angriffen?
Die Identifizierung von Phishing anhand oberflächlicher Textmerkmale ist durch LLMs verlässlicher geworden.
LLMs können keine unternehmensspezifischen Formulierungen (Firmen-Jargon) nachbilden.
LLMs ermöglichen die automatisierte Generierung von Millionen individueller, hochgradig überzeugender Nachrichten.
LLMs erhöhen die Fehlerquote in Phishing-Mails, wodurch diese leichter erkennbar werden.
LLMs erzeugen Texte auf Muttersprachen-Niveau ohne typische Tipp- oder Übersetzungsfehler.
Hochgradig personalisierte Angriffe erforderten schon vor LLMs keinen relevanten manuellen Aufwand.
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