Inventory замінює observability, бо перелік моделей автоматично дає метрики latency, drift і бізнес-якість.

Registry фокусується на версіях і деплоймент-артефактах, а inventory покриває повний каталог моделей, контекст ризиків і відповідальність.

Registry зберігає лише датасети, тому не може містити моделі, метрики та історію релізів у production.

Inventory потрібен лише для LLM, бо класичні ML-моделі не потребують governance і ніколи не підлягають аудиту.