Линейная регрессия использует среднеквадратичную ошибку в качестве

функции стоимости. Если ее использовать для логистической регрессии, то это

будет невыпуклая функция своих параметров. Градиентный спуск сойдется к

глобальному минимуму, только если функция выпуклая.

Линейная регрессия использует среднеквадратичную ошибку в качестве функции

стоимости. Если ее использовать для логистической регрессии, то это будет

невыпуклая функция своих параметров. Градиентный спуск сойдется к глобальному

минимуму только в том случае, если функция невыпуклая.

Линейная регрессия использует среднеквадратичную ошибку в качестве

функции стоимости. Если ее использовать для логистической регрессии, то это

будет выпуклая функция ее параметров. Градиентный спуск сойдется к глобальному

минимуму, только если функция выпуклая.

Линейная регрессия использует среднеквадратичную ошибку в качестве

функции стоимости. Если ее использовать для логистической регрессии, то это

будет выпуклая функция ее параметров. Градиентный спуск сойдется к глобальному

минимуму только в том случае, если функция невыпуклая.