Dalam implementasi Naive Bayes Classification, mengapa digunakan log likelihood , bukan langsung menghitung likelihood -nya?

Question

Dalam implementasi Naive Bayes Classification, mengapa digunakan  log likelihood ,   bukan langsung menghitung  likelihood -nya?

Answer

Agar data menjadi terdistribusi normal

Answer

Menghindari  underflow  dalam perhitungan perkalian bilangan kecil.

Answer

Karena  likelihood  cenderung bernilai negatif

Answer

Untuk mengkomodasi asumsi i.i.d ( independent & identically distributed )

Crowdly