Так, якщо змінилася залежність target від ознак (P(Y|X)), а модель не була перетренована на новій залежності.

Ні, це обов'язково pipeline failure, бо concept drift визначається тільки зовнішніми умовами, а не тренувальним набором.

Ні, це training-serving skew, бо offline і online мають різні scalers і потрібно узгодити попередню обробку.

Ні, це завжди означає data drift (зміна P(X)), бо concept drift не впливає на offline-тестування.