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/* tables with alternating shading */ .table_shade { border-collapse: colla...

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/* tables with alternating shading */

.table_shade {

border-collapse: collapse;

border-spacing: 0;

border:1px solid #FFFFFF;

background-color: #FFFFFF;

}

.table_shade th {

border:1px solid #FFFFFF;

background: #D5D5D5;

}

.table_shade td {

border:1px solid #FFFFFF;

}

.table_shade .odd {

background: #EEEEEE;

}

.table_shade .even {

background: #FBFBFB;

}

O ficheiro Petroleum&OtherLiquidFuels.txt (173.9 KB) contém valores diários, observados entre 2020-01-02 e 2026-03-02, referentes à variação relativa anual (YoY variation

) dos preços do petróleo bruto e de alguns dos seus derivados.

Para cada um dos produtos (desde a coluna “CrudeWTI” até à coluna “MBTXPropane”), o valor registado em cada dia corresponde à taxa de variação relativa anual do preço face ao mesmo dia do ano anterior. Além disso, o ficheiro contém uma coluna extra, “MEAN”, que apresenta, para cada dia, a média das variações relativas de todos os produtos listados (Fonte: U. S. Energy Information Administration, 2026).

Com recurso ao pacote ggplot2, produza um cronograma que represente a evolução temporal da variação relativa dos preços para MBTXPropane e CrudeBrent, comparando também com a série dos valores médios (MEAN). Por simplicidade, mantenha o texto do gráfico em Inglês.

Submeta um ficheiro em formato PDF, com uma única página A4, que inclua:

  1. O código em R utilizado para produzir o gráfico, incluindo todos os comandos necessários para a leitura, seleção e visualização dos dados.

  2. O gráfico produzido.

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