Local обов'язково виконується по GPU, а global - тільки на CPU.

Local завжди швидший, бо «має менше даних», а global повільний і ресурсний.

Global пояснення розкривають загальні патерни моделі (feature importance для всієї вибірки), а local пояснення (LIME/SHAP) - дають раціональні причини конкретного прогнозу.

Global застосовується тільки до класифікаційних моделей, а local - тільки до регресійних.