Que, si un algoritmo se entrena con datos históricos sesgados, la IA repetirá y amplificará esos sesgos.  

Que el sistema informático se llena de datos inútiles, haciendo necesario un continuo cribado de la información.

Uso indiscriminado de las distintas IAs por los alumnos para realizar trabajos.

Que la institución educativa borra los datos de los alumnos al graduarse.