Add to Chrome
✅ The verified answer to this question is available below. Our community-reviewed solutions help you understand the material better.
Modelio kalibravimo derinimo etapai:
a) Duomenų surinkimas; b) Pradinių modelio parametrų reikšmių parinkimas; c) Modeliuojamos sistemos kintamųjų reikšmių apskaičiavimas; d) Modeliuotų ir išmatuotų reikšmių palyginimas (naudojant tikslo funkciją); e) Tikrinimo sąlyga: jei skirtumas priimtinas, tuomet derinimas laikomas užbaigtu. Priešingu atveju parenkamos naujos parametrų reikšmės ir skaičiavimai pakartojami.
a) Duomenų surinkimas; b) Pradinių modelio parametrų reikšmių parinkimas; c) Modeliuojamos sistemos kintamųjų reikšmių apskaičiavimas; d) Modeliuotų ir išmatuotų reikšmių palyginimas (naudojant eksponentinę funkciją); e) Tikrinimo sąlyga: jei skirtumas priimtinas, tuomet derinimas laikomas užbaigtu. Priešingu atveju parenkamos naujos parametrų reikšmės ir skaičiavimai pakartojami.
a) Duomenų surinkimas; b) Pradinių modelio parametrų reikšmių parinkimas; c) Modeliuojamos sistemos kintamųjų reikšmių apskaičiavimas; d) Modeliuotų ir išmatuotų reikšmių palyginimas (naudojant tikslo funkciją); e) Tikrinimo sąlyga: jei skirtumas priimtinas, tuomet derinimas laikomas neužbaigtas. Priešingu atveju parenkamos naujos parametrų reikšmės ir skaičiavimai pakartojami.
a) Duomenų surinkimas; b) Pradinių modelio parametrų reikšmių parinkimas; c) Modeliuojamos sistemos parametrų reikšmių apskaičiavimas; d) Stebėtų ir išmatuotų reikšmių palyginimas (naudojant tikslo funkciją); e) Tikrinimo sąlyga: jei skirtumas priimtinas, tuomet derinimas laikomas užbaigtu. Priešingu atveju parenkamos naujos kintamųjų reikšmės ir skaičiavimai pakartojami.
Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!