import pysal as ps
import numpy as np
# Створюємо дані
y = np.array([15, 20, 25, 30, 35]) # Залежна змінна
X = np.array([[1, 5], [1, 10], [1, 15], [1, 20], [1, 25]]) # Незалежні змінні з константою
# Просторові ваги
w = ps.lat2W(1, 5)
w.transform = 'r'
# Просторова регресія
sem = ps.spreg.ML_Error(y, X, w)
print(f"Лямбда: {sem.lam}")
print(f"Бета: {sem.betas}")

Що означає параметр "лямбда" (λ) у моделі ML_Error?

Question

import pysal as ps 
 import numpy as np 
 # Створюємо дані 
 y = np.array([15, 20, 25, 30, 35])  # Залежна змінна 
 X = np.array([[1, 5], [1, 10], [1, 15], [1, 20], [1, 25]])  # Незалежні змінні з константою 
 # Просторові ваги 
 w = ps.lat2W(1, 5) 
 w.transform = 'r' 
 # Просторова регресія 
 sem = ps.spreg.ML_Error(y, X, w) 
 print(f"Лямбда: {sem.lam}") 
 print(f"Бета: {sem.betas}")

Що означає параметр "лямбда" (λ) у моделі ML_Error?

Accepted Answer

Ступінь просторової залежності у залишках моделі

Answer

Показник мінливості залежної змінної в просторі

Answer

Коефіцієнт при просторовому лазі залежної змінної

Answer

Коефіцієнт регуляризації для запобігання перенавчанню

Crowdly

import pysal as ps import numpy as np # Створюємо дані y = np.array([15, 2...

Want instant access to all verified answers on moodle.chnu.edu.ua?