Він впливає на якість навчання та генерації, оскільки визначає, з якими одиницями тексту працює модель

Він забезпечує компактне та стабільне числове представлення тексту, зменшуючи довжину послідовностей для моделі

Він коректно працює з морфологією мови (відмінки, словоформи, складні слова), не розбиваючи текст на надто дрібні або випадкові фрагменти

Він повністю усуває потребу у великій кількості тренувальних даних

Він гарантує, що модель завжди правильно розуміє семантику тексту незалежно від даних