Crowdly
Add to Chrome
Félévközi értékelés – idősorelemzés Nyisd meg a 2_felevkozi_ertekeles_adatok....
✅ The verified answer to this question is available below. Our community-reviewed solutions help you understand the material better.
Félévközi értékelés – idősorelemzés
Nyisd meg a 2_felevkozi_ertekeles_adatok.csv adatbázist. A fogyasztási hitelek kamatlábára (Fogyasztasi_hitelek) illessz exponenciális simítási (ETS) és ARIMA modellt is. Hasonlítsd össze a modellek előrejelzési teljesítményét, válaszd ki a legjobban teljesítő modellt, és azzal készíts előrejelzést a következő 8 hónapra!
Az elemzést R Markdown (.Rmd) fájlban készítsd el, majd generálj belőle HTML jelentést. A beadáshoz mindkét fájlt töltsd fel: az .Rmd forrást és a .html jelentést.
Pontozás (max. 10 pont)
| Részfeladat | Pont |
|---|---|
| Az idősor beolvasása és tsibble objektummá alakítása | 0,5 |
| Az idősor ábrázolása | 0,5 |
| Tanuló és teszt minták létrehozása | 0,5 |
| A modellek becslése (ETS és ARIMA), egyenletek felírása, komponensek értelmezése | 3,0 |
| Hibatagok vizsgálata (reziduum idősor + ACF + PACF) | 0,5 |
| Fehér zaj tesztek, hipotézisek és értelmezés | 1,0 |
| Modellek összehasonlítása a tesztmintán, legjobb modell kiválasztása | 1,5 |
| Előrejelzés ábrázolása (tényleges adatok + becsült érték + előrejelzés + CI) | 1,0 |
| Előrejelzett értékek táblázatos megjelenítése | 0,5 |
| Hivatalból | 1,0 |
| Összesen | 10 pont |