Neuronale Netze können den Perceptron-Algorithmus verwenden.

Ein neuronales Netz kann für die Erkennung von Mustern auf Basis von Bildern, Tönen oder anderen Daten, die in numerische Daten oder numerische Arrayform umwandelbar sind, verwendet werden. 

Die Verbindungen von einem Knoten zu einem anderen werden alle gleich gewichtet.

Je mehr Layer ein neuronales Netz hat, desto verständlicher ist die Arbeitsweise des Netzes.

Die Anzahl der Input Nodes müssen der Anzahl der Nodes in einem versteckten Layer entsprechen.