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El algoritmo k-means
Predice la clase a la que pertenece una cierta muestra de datos
Converge a un conjunto de clusters que depende de la configuración inicial de los centroides o representantes de cada cluster
Siempre converge a un conjunto de clusters que minimiza el error cuadrático medio respecto al representante de cada cluster
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