Вказати правильну групу
операторів при побудові нейрон них мережі для бінарної класифікації тексту

Question

Вказати правильну групу
операторів при побудові  нейрон них мережі для бінарної класифікації тексту

Accepted Answer

from keras.models import Sequential

from keras.layers import Embedding, Flatten, Dense

model = Sequential()

model.add(Embedding(max_words, embedding_dim, input_length=maxlen))

model.add(Flatten())

model.add(Dense(32, activation='relu'))

model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

Answer

from keras.models import Sequential

from keras.layers import Embedding, Flatten, Dense

model = Sequential()

model.add(Embedding(max_words, embedding_dim, input_length=maxlen))

model.add(Flatten())

model.add(Dense(32, activation='relu'))

model.add(Dense(1, activation=' softmax '))

Answer

from keras.models import Sequential

from keras.layers import Embedding, Flatten, Dense

model = Sequential()

model.add(Embedding(max_words, embedding_dim, input_length=maxlen))

model.add(Flatten())

model.add(Dense(32, activation='relu'))

model.add(Dense(1, activation=' relu '))

Answer

from keras.models import Sequential

from keras.layers import Embedding, Flatten, Dense

model = Sequential()

model(Embedding(max_words, embedding_dim, input_length=maxlen))

model(Flatten())

model(Dense(32, activation='relu'))

model(Dense(1, activation='sigmoid'))

Crowdly