В чём заключается главное отличие метода pd.qcut() от метода pd.cut() при категоризации непрерывных числовых данных?

Question

В чём заключается главное отличие метода  pd.qcut()  от метода  pd.cut()  при категоризации непрерывных числовых данных?

Answer

Метод qcut()  автоматически удаляет выбросы из данных, помещая их в отдельную категорию, а cut()  всегда сохраняет все значения

Answer

Метод qcut() используется только для категориальных данных, а  cut() применяется исключительно для непрерывных числовых данных

Answer

Метод qcut() делит данные на интервалы на основе квантилей, обеспечивая примерно равное количество наблюдений в каждой категории, а cut() делит общий диапазон значений на равные по ширине интервалы

Answer

Метод qcut() работает только с данными типа даты и времени, а  cut()  предназначен для числовых типов int64  и  float64

Crowdly

В чём заключается главное отличие метода pd.qcut() от метода pd.cut() при ка...

Want instant access to all verified answers on lms.surgu.ru?