Eeltreenimist kasutatakse peamiselt selleks, et vähendada mudeli kasutamiseks vajalikku arvutusressurssi

Mudel õpib suurtest andmehulkadest üldisi representatsioone, mida saab hiljem erinevate ülesannete jaoks kasutada

Eeltreenimist kasutatakse selleks, et mudel töötaks võimalikult hästi ilma hilisema kohandamiseta

Eeltreenimise eesmärk on õpetada mudel võimalikult hästi lahendama ühte konkreetset ülesannet