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Ein Datensatz enthält viele fehlende Werte. Welche Aussagen über Data Preprocessing sind korrekt?
Dropping löscht unvollständige Datenreihen
Normalisierung skaliert Werte oft zwischen 0 und 1
Standardisierung bringt Daten auf ein gemeinsames Format
Mean-Imputation kann fehlende Werte ersetzen
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