Тренує кожну конфігурацію до максимального бюджету, а вибір здійснює лише за фінальною валідаційною метрикою.

Будує Gaussian Process surrogate і мінімізує acquisition function, гарантуючи глобальний оптимум при обмежених запусках.

Виконує повний grid search з детермінованим перебором, що забезпечує повне покриття простору гіперпараметрів.

Адаптивно розподіляє бюджет між багатьма конфігураціями та рано відсікає слабкі через successive halving.