Случайный лес (Random Forest) отличается от одного дерева решений следующим образом:

Question

Answer

Каждое дерево обучается на одних и тех же данных

Answer

Итоговый ответ — голосование (классификация) или усреднение (регрессия) всех деревьев

Answer

Обучает множество деревьев на случайных подвыборках данных с возвращением (bootstrap)

Answer

При каждом разбиении используется случайное подмножество признаков

Crowdly