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¿Cuál es la ventaja clave del Aprendizaje Federado (Federated Learning)?
Permite entrenar modelos sin necesidad de hardware.
Elimina el sesgo algorítmico automáticamente.
Garantiza que el modelo global sea siempre más pequeño.
Los datos privados nunca salen del dispositivo original.
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