Add to Chrome
✅ The verified answer to this question is available below. Our community-reviewed solutions help you understand the material better.
Чому в машинному навчанні важливо масштабувати ознаки (стандартизувати дані)?
Щоб ознаки з різними масштабами мали однаковий вплив на модель і пришвидшити збіжність оптимізації
Щоб перетворити категоріальні дані на числові
Щоб зменшити ймовірність переплутати рядки та стовпці матриці
Щоб збільшити кількість даних (аугментація)
Щоб прискорити читання даних з диска
Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!