Choisir le plus grand k possible pour garantir que chaque classe soit également représentée, indépendamment de la structure des données.

Sélectionner k en utilisant la validation croisée pour évaluer la performance du modèle sur différentes valeurs de k.

Choisir k égale au nombre de caractéristiques (colonnes) dans le tableau de données

Choisir un k petit pour minimiser le temps de calcul

Choisir k égale au nombre total des échantillons

Utiliser une valeur fixe de k, par exemple 5, car elle fonctionne bien dans la plupart des situations.