Що саме стверджує емпіричне правило 80/20 стосовно розподілу зусиль у життєвому циклі аналізу даних?

Question

Accepted Answer

Збір, очищення й трансформація даних забирають близько 80% часу

Answer

Близько 80% проєктів аналітики завершуються невдало на впровадженні

Answer

Лише 20% зібраних ознак реально впливають на якість моделі

Answer

Точність моделі на 80% визначається вибором алгоритму навчання

Crowdly