Modelle, die nach dem Einsatz nicht mehr neu trainiert werden können.

Für spezifische Aufgaben trainierte Kleinmodelle

Modelle, die speziell für ein Domäne entwickelt wurden

Groß Modelle des maschinellen Lernens, die mit riesigen Datenmengen trainiert wurden