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¿Cuál es un método común para evitar el sobreajuste en un modelo LSTM cuando se usa para pronósticos de series de tiempo?

Aumentar la complejidad del modelo sin restricciones.

0%

Aplicar técnicas como regularización y dropout para mejorar la generalización.

❌

Dividir los datos en un conjunto de entrenamiento, validación y prueba para mejorar la generalización del modelo.

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