Vieno gradiento variacijos metode ieškoma  tik vieno  parametro optimali reikšmė, o kitų reikšmės tuo metu laikomos pastoviomis. Nelder‘o-Mead‘o metode  modelio derinimas vyksta vienu metu - ieškomos visų parametrų  optimalios reikšmės. Kai tikslo funkcijos tikslumas  yra mažesnis, nei nustatytas arba, kai pasiekiamas nurodytas iteracijų skaičius optimizacijos procedūra nutraukiama.

Vieno gradiento variacijos metode  ieškomos visų parametrų  optimalios reikšmės. Nelder‘o-Mead‘o metode  ieškoma tik vieno  parametro optimali reikšmė, o kitų reikšmės tuo metu laikomos pastoviomis. Kai tikslo funkcijos tikslumas  yra mažesnis, nei nustatytas arba, kai pasiekiamas nurodytas iteracijų skaičius optimizacijos procedūra nutraukiama.

Vieno gradiento variacijos metode ieškoma  tik vieno  parametro optimali reikšmė, o kitų reikšmės tuo metu laikomos pastoviomis. Nelder‘o-Mead‘o metode  modelio derinimas vyksta vienu metu - ieškomos visų parametrų  optimalios reikšmės. Kai tikslo funkcijos tikslumas  yra mažesnis, nei nustatytas arba, kai pasiekiamas nurodytas iteracijų skaičius optimizacijos procedūra tęsiama toliau.

Vieno gradiento variacijos metode ieškoma  dviejų  parametrų optimalios reikšmės, o kitų reikšmės tuo metu laikomos pastoviomis. Nelder‘o-Mead‘o metode  modelio derinimas vyksta vienu metu - ieškomos visų parametrų  optimalios reikšmės. Kai tikslo funkcijos tikslumas  yra mažesnis, nei nustatytas arba, kai pasiekiamas nurodytas iteracijų skaičius optimizacijos procedūra nutraukiama.