Add to Chrome
✅ The verified answer to this question is available below. Our community-reviewed solutions help you understand the material better.
Чому метод k-means чутливий до початкового вибору центрів кластерів?
Тому що цільова функція не є опуклою, і різні початкові центри можуть привести до різних локальних мінімумів (різних результатів кластеризації)
Тому що алгоритм не використовує відстані Евкліда
Тому що алгоритм потребує великої кількості ітерацій
Тому що алгоритм може зійтися до різних локальних мінімумів
Тому що центри мають бути обрані випадково з діапазону [0,1]
Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!