Ce metrică este cel mai indicat să se utilizeze pentru evaluarea performanței unui model pe un set de date neechilibrat?

Question

Answer

Precizia, deoarece este important să se evite falsurile pozitive

Answer

Scorul F1, deoarece combină precizia și recall-ul, oferind o imagine mai echilibrată a performanței în contextul claselor neechilibrate

Answer

Acuratețea, deoarece este cel mai simplu de înțeles

Answer

Recall-ul, deoarece este important să se identifice toate cazurile pozitive

Crowdly