#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv;int main(int argc, char** argv){ Mat image = imread("blob.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); imshow("Original", image); SimpleBlobDetector::Params params; params.minThreshold = 0; params.maxThreshold = 255; params.filterByColor = true; params.blobColor = 0; params.filterByArea = true; params.minArea = 1000; params.filterByCircularity = true; params.minCircularity = 0.5; params.filterByConvexity = true; ... params.filterByInertia = true; params.minInertiaRatio = 0.01; vector <KeyPoint> keypoints; SimpleBlobDetector detector(params); detector.detect(image, keypoints); Mat image_with_keypoints; drawKeypoints(image, keypoints, image_with_keypoints, Scalar(0, 0, 255), DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS); imshow("Keypoints", image_with_keypoints); waitKey(0); destroyAllWindows(); return 0;}Для наведеного вище коду вкажіть рядок, який треба вставити на місці ..., щоб комп’ютерна програма мовою Python за допомогою бібліотеки OpenCV реалізовувала до файлу з іменем “blob.jpg” з поточної папки виявлення крапель на зображенні, що представлено вище на рисунку:
