Відомі дані про такі показники

підприємства: випуск готової продукції підприємства - Y (млн грн.), витрати на

профілактичний ремонт і оновлення обладнання - X1 (тис. грн.), витрати праці - X2 (тис. грн.)

Необхідно побудувати лінійну множинну регресію, оцінити адекватність і статистичну значущість моделі в цілому, а також перевірити наявність автокореляції залишків за допомогою тестів Дарбина - Ватсона, фон Неймана і циклічного коефіцієнта автокореляції (критичні значення для рівня значущості α=0,05 і 10 спостережень: dl = 0,7; du = 1,64; Q⁺ = 1,18; Q^—= 3,61; r⁺ = 0,36; r^— = 0,564)

Таблиця 1. Вихідні дані