Una empresa de tecnología financiera desarrolla ”FinanzaPro”, una aplicación móvil diseñada para gestionar ingresos y gastos. Antes de su lanzamiento, se evalúa la calidad del software mediante métricas para asegurar fiabilidad, seguridad y usabilidad.

Objetivos:

*Detectar defectos antes del lanzamiento.

*Asegurar el cumplimiento de requisitos funcionales y no funcionales.

*Medir el desempeño de la aplicación bajo distintas condiciones.

*Validar una experiencia óptima para el usuario.

Métricas evaluadas y resultados:

*Tasa de Defectos (Defect Density): Inicialmente 0.7, reducida a 0.4 tras refactorización del código.

*Tasa de Casos de Prueba Exitosos (Test Pass Rate): Alcanzó un 96%, superando el objetivo del 95%.

*Uso de Recursos (Resource Utilization): Consumo promedio de 180 MB, cumpliendo con el estándar de 200 MB.

*Tiempo de Respuesta (Response Time): 1.8 segundos en promedio, dentro del rango aceptable.

*Tasa de Retención de Usuarios (User Retention Rate): 88%, superando la meta inicial del 85%.

Las métricas facilitaron la identificación y mejora de áreas críticas, garantizando que ”FinanzaPro” cumpliera con los estándares de calidad. Esto optimizó la fiabilidad del software, la experiencia del usuario y la eficiencia del sistema.

¿Cuál es el propósito de medir el ”Tiempo Promedio de Respuesta” de una aplicación?