Add to Chrome
✅ The verified answer to this question is available below. Our community-reviewed solutions help you understand the material better.
Після оновлення датасету з'явилися раптові відхилення у якості моделі. Що могли пропустити у версіонуванні?
Можливо слід було версіонувати модель у Docker, а не дані, бо дані ніколи не знижують якість самі по собі.
Можливо потрібно було перевірити git diff, бо версіонування даних автоматично виконується у Git.
Можливо зберегли .dvc у Git, але забули виконати commit коду, бо код точно не впливає на дані в pipeline.
Можливо не зафіксовано .dvc-файли у Git і не виконано dvc push, тому модель навчалася на змішаній/несанкціонованій версії даних.
Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!