k=1は，ノイズに敏感になる．つまり，離れ小島の領域にデータが入るなど，誤った予測となる可能性がある．

ｋを大きくすると離れ小島は減る．また，境界線は滑らかになる．

データのある範囲を一定の間隔で区切り，その点に点をおいた場合にどの分類になるかで，マップを作成する．

kが大きすぎると，データを過度に平滑化して，データの局所的な構造を捉える能力を失う