Оскільки обчислювальних

вузлів у кластері може бути багато (іноді десятки тисяч) та їх кількість, не виключено,

буде збільшуватись, зростає ймовірність виходу машин з ладу. Методи роботи з великими

даними мають враховувати ймовірність таких ситуацій і передбачати превентивні заходи.

Оскільки дані розподілені по великій кількості обчислювальних

вузлів, то, якщо вони фізично знаходяться на одному сервері, а обробляються на іншому,

витрати на передачу даних можуть бути невиправдано великими. Тому обробку даних

бажано проводити на тій же машині, на якій вони зберігаються.

Це — базовий принцип обробки великих даних.

Як вже було зазначено, великих даних з кожним днем стає все більше. Відповідно,

необхідно збільшувати кількість обчислювальних вузлів, за якими розподіляються ці дані,

при чому обробка має відбуватись без погіршення продуктивності.