На собеседование в некоторую компанию кандидаты на должность data scientist’a либо приходят пешком, либо приезжают на автомобиле. У нас имеется информация о 100 кандидатах. Для них мы также знаем, приняли кандидата на должность или нет. Имеющиеся у нас данные представлены в виде матрицы ниже:

Используем логистическую регрессию без регуляризации для предсказания вероятности того, что кандидата возьмут на должность в зависимости от того, пришёл он пешком или приехал на машине.

Какой прогноз вероятности того, что кандидат, пришедший пешком, будет принят на должность даёт логистическая модель? Ответ округлите до сотых.