Для поведінки автомату, що навчається, (learning automaton) в стаціонарному випадковому середовищі справедливо твердження:

Question

Answer

чим більше  глибина пам’яті автомату , що навчається, тим менша ефективність його роботи, і тим більші апаратні витрати на його реалізацію.

Answer

чим більше  глибина пам’яті автомату , що навчається, тим ближче його поведінка наближається до оптимальної.

Crowdly