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Un sistema clasifica una medición x en una de dos clases. Las verosimilitudes de...

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Un sistema clasifica una medición x en una de dos clases. Las verosimilitudes de cada clase son Gaussianas con la misma varianza:

  • Clase C₁: p(x | C₁) = N(0, 1)
  • Clase C₂: p(x | C₂) = N(4, 1)

Las probabilidades a priori son P(C₁) = 0.8 y P(C₂) = 0.2.

a) Escribe la regla de decisión MAP para clasificar un nuevo punto x.

c) Clasifica el punto x = 2.2 usando MAP. ¿Cambiaría la decisión si se usara Maximum Likelihood? Explique su respuesta. 

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