Ce este "overfitting-ul" (supra-ajustarea) în contextul antrenării unui model de machine learning?

Question

Answer

Fenomenul în care modelul are performanțe mult mai bune pe datele de antrenament decât pe date noi, nevăzute anterior.

Answer

Eroarea obținută pe setul de date de testare după finalizarea antrenamentului.

Answer

Situația în care modelul este prea simplu pentru a învăța structura datelor de antrenament (underfitting).

Answer

Procesul de optimizare a hiperparametrilor modelului, cum ar fi rata de învățare.

Crowdly