Ein anderweitiges Modell zur Modellierung der Occassionspreise von Fahrzeugen schliesst neben den Variablen Alter und km-Stand auch noch die Dummyvariable Antriebsart (0=Benzin/1=Elektro) ein. Zudem fliesst die Variable km-Stand logarithmiert (nicht linear) ein. Die Modellierung kommt zu folgender Regressionsgleichung:

P = Occassionspreis in CHF
A = Alter in Jahren KM = Kilometerstand im km
BE = Dummyvariable Antriebsart (0=Benzin/1=Elektro) Welche Interpretation des Regressionskoeffizienten der Variable KM ist korrekt?

Question

Ein anderweitiges Modell zur Modellierung der Occassionspreise von Fahrzeugen schliesst neben den Variablen Alter und km-Stand auch noch die Dummyvariable Antriebsart (0=Benzin/1=Elektro) ein. Zudem fliesst die Variable km-Stand logarithmiert (nicht linear) ein. Die Modellierung kommt zu folgender Regressionsgleichung:

P = Occassionspreis in CHF 
  A = Alter in Jahren KM = Kilometerstand im km 
 BE = Dummyvariable Antriebsart (0=Benzin/1=Elektro) Welche Interpretation des Regressionskoeffizienten der Variable KM ist korrekt?

Accepted Answer

Erhöht sich die gefahrene KM-Anzahl um 1%, so reduziert sich der Preis um durchschnittlich CHF 24.

Answer

Jeder zusätzlich gefahre km reduziert den Occassionspreis um durchschnittlich 2.4%

Answer

Erhöht sich die gefahrene KM-Anzahl um 1%, so reduziert sich der Preis um durchschnittlich CHF 2400.

Answer

Jeder zusätzlich gefahre km reduziert den Occassionspreis um durchschnittlich CHF 240.

Answer

Jeder zusätzlich gefahre km reduziert den Occassionspreis um durchschnittlich CHF 2.4.

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Ein anderweitiges Modell zur Modellierung der Occassionspreise von Fahrzeugen sc...

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