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Empareja cada algoritmo de Machine Learning con su afirmación correcta.
Son algoritmos que interactúan repetidamente con un entorno dinámico con un objetivo específico, como ganar un juego o conducir un automóvil.
Son los más utilizados. Con este modelo, un conjunto de datos actúa como guía y enseña al algoritmo las conclusiones que debe sacar.
Un ordenador aprende a identificar procesos y patrones complejos sin la guía cercana y constante de un ser humano.
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