Une phrase s est une chaîne de caractères composée d'un ou plusieurs mots. Un mot dans s est uniquement composé de caractères alphabétiques et chaque mot dans s est séparé par un ou plusieurs caractères espace (' '). On autorise un ou plusieurs caractères espace au début et à la fin de s et on conviendra que s aura toujours au moins un mot.

Soit la suite d'instructions suivante. Que vaut la chaîne r à la fin de son exécution ?

s <- " Lorem ipsum dolor sit amet "
r <- ∅ (* c'est la chaîne de caractère vide *)
j <- -1
n <- 0
i <- 1
Tant que i <= longueur(s) Faire
    Tant que i <= longueur(s) ET s[i] = ' ' Faire
         i <- i + 1
    Fin tant que
    Si i <= longueur(s) Alors
        j <- i
        n <- 0
    Fin Si
    Tant que i <= longueur(s) ET s[i] != ' ' Faire
        n <- n + 1
        i <- i + 1
    Fin tant que
Fin tant que
Pour i <- j à j + n - 1 Faire
    r <- r + s[i]
Fin Pour

On considère l'algorithme suivant. Parmi les affirmations suivantes lesquelles sont vraies ?

Algorithme : algo1
Variables :
    s, r : chaîne de caractères (* on supposera que longueur(s) <= longueur(r) *)
    p : chaîne de caractères
    i : entier
Debut
    Lire(s)
    Lire(r)
    p <- ∅ (* p est initialisé à la chaîne vide *)
    Tant que i <= longueur(s) ET s[i] = r[i] Faire
        p <- p + s[i]
        i <- i + 1
    Fin tant que
    Ecrire(p)
Fin

Dans la suite d'instruction ci-dessous, la variable s est une chaîne de caractères. Parmi les affirmations suivantes, laquelle est vraie ?

Pour i <- longueur(s) à 1 [-1] Faire
    Ecrire(s[i])
Fin Pour

En un

modelo de regresión simple log-lineal Y=

Considera una muestra de  individuos que han completado el Grado en Economía. Para cada individuo, se observan dos variables:  (nota que han obtenido en la asignatura de Econometría-I) y  (número medio de horas semanales que han dedicado a estudiar Econometría). Considera este modelo de regresión lineal simple:

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA?

Dado el siguiente modelo de regresión lineal  Y_{i} = \beta_0 + \beta_{1} X_{1i} + \beta_{2} X_{2i} + u_i , se sabe que: 

Indica qué afirmación es VERDADERA.

Dado el siguiente modelo de regresión lineal  Y_{i} = \beta_{1} X_{1i} + \beta_{2} X_{2i} + u_i , indica qué opción es VERDADERA.

We went for a walk. We covered a mile.

The invested savings in the decoration of their house. These savings amount to what they earn in one year.

The interview consists of a presentation that lasts seven minutes followed by a discussion that lasts eight minutes.