La probabilidad de que el vecino escogido tenga un grado k igual al grado medio de la red, <k>, es igual que si lo hubiéramos escogido totalmente al azar, es decir, sin pasar por el nodo intermedio.

La probabilidad de que el vecino escogido tenga un grado k mayor que el grado medio de la red, <k>, es menor que si lo hubiéramos escogido totalmente al azar, es decir, sin pasar por el nodo intermedio.

La probabilidad de que el vecino escogido tenga un grado k menor que el grado medio de la red, <k>, es mayor que si lo hubiéramos escogido totalmente al azar, es decir, sin pasar por el nodo intermedio.

La probabilidad de que el vecino escogido tenga un grado k igual al grado medio de la red, <k>, es mayor que si lo hubiéramos escogido totalmente al azar, es decir, sin pasar por el nodo intermedio.

Todas las redes con idéntica distribución de grado son tratadas de forma equivalente bajo la aproximación del HMF.

La aproximación de HMF es útil cuando queremos tratar a los nodos de forma individualizada, es decir, sin agruparlos en clases de conectividad.

El umbral epidémico hallado con el HMF crece con el segundo momento de la distribución de grado.

El umbral epidémico hallado con el HMF solo depende de: 1) el primer momento de la distribución de grado y 2) la probabilidad (mu) de abandonar el compartimento Infeccioso.

En las redes asortativas los nodos no tienen ninguna preferencia hacia vecinos de alto o bajo grado.

En las redes disasortativas los nodos de alto grado se combinan con nodos de bajo grado

En las redes disasortativas los vecinos de los nodos de alto grado tienden a conectarse entre sí

En las redes asortativas los nodos de alto grado se combinan con los nodos de bajo grado

Las redes de Watts-Strogatz tienen una distribución de grado, P(k), de tipo Poisson.

Las redes de Erdös-Rènyi tienen un grado medio <k>=p,siendo p la probabilidad de conexión entre cada pareja de nodos.

Las redes de Watts-Strogatz muestran alto clustering para cualquier valor de p, siendo p la probabilidad de reconexión de cada link en la red original (tipo anillo).

Las redes de Erdös-Rènyi tienen un coeficiente de clustering promedio <C>=p, siendo p la probabilidad de conexión entre cada pareja de nodos.

El umbral de sincronización es inversamente proporcional a la fracción (densidad) de osciladores cuya frecuencia natural es igual a la promedio (de compromiso).

El umbral de sincronización es proporcional a la fracción (densidad) de osciladores cuya frecuencia natural es igual a la promedio (de compromiso).

Los osciladores con frecuencias lejanas a la frecuencia promedio (de compromiso) tienen mayor facilidad para sincronizarse que los osciladores con frecuencias cercanas a la frecuencia de compromiso

Ninguna de las otras respuestas es correcta

El clustering de las redes de Barabasi-Albert decae hacia 0 conforme su tamaño (número de nodos) aumenta.

El exponente (gamma) de la ley de potencias que sigue la distribución de grado de las redes Barabasi-Albert es igual a 3.

Las redes de Barabasi-Albert carecen de la propiedad de mundo pequeño.

Podemos deformar el modelo de BA para generar redes con clustering y distintos exponentes (gamma) de la ley de potencias.

El modelo de Barabasi-Albert genera redes libres de escala cuya distribución de grado sigue una ley de potencias.

... siempre hay al menos dos puntos fijos correspondientes a todos cooperadores c=1 o todos desertores c=0.

... siempre hay 3 puntos fijos: dos corresponden al dominio de una de las estrategias y el tercero a un equilibrio mixto (mexcla de estrategias).

... solo hay puntos fijos interiores (0<c<1) correspondientes a equilibrios mixtos en la caza del ciervo y el dilema del prisonero.

... no hay puntos fijos.

Ninguna de las otras respuestas es correcta

можливі обидва варіанти

на рівні потоків

на рівні процесів