Add to Chrome
Чому важливо аналізувати F1-score?
Він оцінює якість негативного класу
Він враховує як precision, так і recall
Він не впливає на оцінку моделі
Він дає точне значення accuracy
Що таке precision_score (точність)?
Середнє між точністю та повнотою
Частка прогнозованих позитивних випадків, які є істинними
Загальна кількість правильно класифікованих випадків
Частка неправильно класифікованих випадків
Що означає recall_score (чутливість)?
Загальна точність моделі
Частка позитивних випадків, які правильно визначені
Частка негативних випадків, які правильно визначені
Середнє значення між точністю та повнотою
Що таке F1-score?
Метод балансування класів
Частка хибно класифікованих випадків
Гармонійне середнє точності та повноти
Відношення помилкових позитивних випадків до загальної кількості
Що таке roc_auc_score?
Метод підрахунку хибнопозитивних випадків
Площа під кривою ROC
Частка правильно класифікованих випадків
Загальна точність класифікації