Завдання

Якщо на твоєму комп’ютері немає програми Microsoft Ecxel, ти можеш виконати практичну роботу online. Для цього необхідно створити Google акаунт або ж використати існуючий. Перейти на Google диск, натиснути клавішу Створити -> Google таблиці та виконати практичну роботу.

Протягом року продовольча компанія здійснювала рекламу своєї продукції шляхом виготовлення та розповсюдження рекламних листівок у кількості від 89 000 до 345 000 шт. за місяць. Потрібно визначити, чи був цей захід ефективним та як вплине на дохід компанії виготовлення та розповсюдження протягом місяця 500 000 листівок.

1. Створи нову електронну книгу з іменем «Реклама.xlsx». Введи дані, зазначені на рис. 1, і збережи документ .

Рис. 1

Оскільки нас цікавить залежність доходу від кількості поширених листівок, то кількість рекламних листівок є факторною ознакою, а дохід компанії – результативною.

1. Побудуй для створеної таблиці точкову діаграму. На осі X має відображатися кількість листівок, на осі У – дохід компанії (рис. 2).

Рис. 2

Лінія тренду з прогнозом. Як бачиш, множина точок на діаграмі розсіювання витягнута зліва знизу вправо вверх. Це свідчить про існування прямого кореляційного зв’язку між кількістю розповсюджених рекламних листівок та доходом компанії (рис. 3).

Рис. 3

1. Розрахуй коефіцієнт кореляції, увівши в клітинку В6 фор­мулу =CORREL(ВЗ:МЗ;В4:М4). Отримане значення коефіцієнта кореляції (0,89) підтверджує висновок про наявність сильного прямого лінійного кореляційного зв’язку між кількістю розповсюджених рекламних листівок та доходом компанії. Отже, рекламний захід можна вважати ефективним.
2. Додай до точкової діаграми лінію тренду лінійного типу з відображенням регресійного рівняння та значення коефіцієнта детермінації на діаграмі. Величину прогнозу вперед задай рівною 200. Отримане значення R² = 0,7924 свідчить про те, що лінійна регресія достатньо добре відповідає вибір­ковим даним. Запиши це значення у клітинці В7.
3. Переглянь графік лінії тренду та визнач за ним, на який приблизно дохід компанії можна розраховувати в разі поширення 500 000 рекламних листівок за місяць.
4. Збережи електронну книгу під іменем «Практична робота 3.xlsx».

Натисни кнопку «Здати роботу», свою практичну роботу вклади у вікно «Завантаження файлу» та натисни кнопку ЗБЕРЕГТИ.

Укажи, в яких межах знаходиться сильний кореляційний зв’язок

Укажи, в яких межах сильний кореляційний зв’язок

Укажи, як називаються дані для дослідження

Встав пропущене слово:

Значення в … діаграмі відображаються у вигляді відсоткової долі від цілого круга.

Існують такі способи консолідації: 

Завдання

Якщо на твоєму комп’ютері немає програми Microsoft Ecxel, ти можеш виконати практичну роботу online. Для цього необхідно створити Google акаунт або ж використати існуючий. Перейти на Google диск, натиснути клавішу Створити -> Google таблиці та виконати практичну роботу.

Проведено статистичне спостереження за дев’ятьма респондента­ми, у кожного з яких виміряно масу тіла і частоту пульсу. По­трібно встановити, чи існує взаємозв’язок між цими параметрами, а також спрогнозувати, яким найімовірніше буде пульс у людини, маса тіла якої становить 100 кг.

Хід виконання

1. Створи нову електронну книгу з іменем Практична робота № 3. Введи дані, зазначені на рис. 1.

Рис. 1

1. У клітинці В12 обчисли коефіцієнт кореляції за формулою^ =CORREL(A2:А10;В2:В10). Він має дорівнювати 0,706. Проаналі­зуй отриманий результат.
2. Для наочного відображення зв’язку між масою тіла людини та її пульсом побудуй точкову діаграму. Логічно припустити, що саме маса тіла людини визначає частоту пульсу, а не навпаки. Тому маса тіла буде факторною ознакою, значення якої розміщуватимуться на осі X, а частота пульсу – результативною, і її значення вказуватимуться на осі У.

ПРИМІТКА. Зверни увагу: 50 є найменшим значенням на шкалі осі X. Щоб установити для неї саме такий формат, відкрий контекстне меню для елемента діаграми Вісь Х (значень) та у вікні «Формат осі» на вкладці «Шкала» введи 50 як мінімальне значення.

1. Побудуй лінію тренду для створеної діаграми (рис. 2). На вкладці «Параметри» в області «Прогноз» у поле «Вперед на» введи значення 15. Задай відображення рівняння регресії та коефіцієнта детермінації. Зроби висновки щодо адекватності рівняння регресії вибірковим даним.

Рис. 2

1. Збережи електронну книгу під іменем «Практична робота 3.xlsx».
2. Натисни кнопку «Здати роботу», свою практичну роботу вклади у вікно «Завантаження файлу» та натисни кнопку ЗБЕРЕГТИ.

Основне завдання регресійного аналізу – …

Близькість рівняння регресії та лінії тренду до вибіркових даних характеризується величиною…

Цільова функція – …