MLOps es solo para investigación, LLMOps es para producción.

LLMOps elimina la necesidad de ingenieros de datos.

LLMOps no requiere monitorización de rendimiento.

Se enfoca en los retos de los modelos fundacionales y LLMs.

Ninguna de las otras opciones es correcta.

Tangente hiperbólica.

ReLU y sus variantes.

Sigmoide.

La Función de Activación.

La Capa Densa.

La Función de Pérdida.

El Optimizador.

Ninguna de las otras opciones es correcta.

Su dinámica interna se adapta continuamente a la entrada.

Son exclusivamente para uso en grandes centros de datos.

Su incapacidad para adaptarse a cambios bruscos.

Ninguna de las otras opciones es correcta.

Dedican un paso explícito a razonar antes de dar la respuesta.

Generan respuestas más rápido que cualquier otro modelo.

Solo pueden procesar datos numéricos de lógica matemática.

Filtros espaciales.

Memoria interna secuencial.

Conexiones densas globales.

Mecanismo de atención.

Ninguna de las otras opciones es correcta.

Aumentar la resolución de la imagen de entrada.

Aplicar filtros para detectar bordes y texturas.

Reducir la tamaño de la representación.

Patrones anómalos de comportamiento en usuarios y máquinas.

Virus de la base de datos disponible.

Número de Denegaciones de Servicio por segundo.

Número de peticiones por segundo.