Шукаєте відповіді та рішення тестів для Моделювання процесів та систем? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Моделювання процесів та систем в dl.nure.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Виберіть правильний графік, якщо задано
Побудована СЛАР:
визначені параметри поліному
Свої припущення перевірте в Mathcad
Розрахуйте в Mathcad параметри поліному другого ступеню для вхідних даних .
Для цього побудуйте відповідну СЛАР
Виберіть правильну СЛАР , яка задана в матричному вигляді А*q=B , де q -шуканий вектор параметрів рівняння , при вхідних даних
Потрібно за допомогою Mathcad оцінити точність поліному якщо були розраховані параметри
для вхідних даних
Необхідно в Маthcad за результатами обчислень параметрів поліному 1-го ступеню побудувати графіки за вхідними даними
Необхідно провести експеримент в Маthcad за вхідними даними, обчислити параметри поліному 1-го ступеню за вхідними даними
Виберіть правильну СЛАР , яка задана в матричному вигляді А*q=B , де q -шуканий вектор параметрів рівняння , при вхідних даних
Напишіть у текстовому полу висновок та прикріпіть файл з розрахунками.
1 Вкажіть які знаєте ситуації прийняття рішень.
2. Яка альтернатива оптимальна, якщо невідомі значення переваги часткових критеріїв
3 Для чого потрібна поступка в лексикографічному методі
4 Яке значення параметру β відповідає ситуації №3 прийняття рішення? Яка альтернатива виявилась оптимальною для цієї ситуації?
Відповідно до ВАШОГО ВАРІАНТУ :
1 дані значень часткових критеріїв Xi множини ефективних проектних рішень (область компромісних рішень)
2. відомі значення вагових коефіцієнтів
| λ1= | λ2= | λ3= |
| Х | k1->min | k2->max | k3->min | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | Р(Х) |
Для Вашого варіанту (дивись НОМЕРА ВАРІАНТІВ) додайте до текстового поля таблицю з множною ефективних(компромісних) рішень та розрахованим значенням узагальненої функції корисності , якщо β=1,
| λ1= | λ2= | λ3= |
| k1->max | k2->min | k3->max | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | Р(Х) |