Crowdly
Додати до Chrome
Моделювання процесів та систем
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Моделювання процесів та систем? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Моделювання процесів та систем в dl.nure.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Для вхідних даних потрібно знайти межі наближеної області компромісів
| k1->max | k2->min | k3->max |
| 23,39 | 23,87 | 26,08 |
| 28,79 | 42,12 | 42,09 |
| 34,04 | 45,9 | 30,99 |
| 45,1 | 41,89 | 45,67 |
| 35,88 | 40,53 | 35,48 |
| 21,81 | 21,75 | 24,05 |
| 25,4 | 40,8 | 40,97 |
| 37,28 | 45,77 | 45,08 |
| 22,93 | 40,96 | 32,67 |
Для заданих вхідних даних потрібно знайти оптимальний варіант рішення , якщо відомі значення часткових критеріїв для альтернативних рішень Xi ,
| k1->min | k2->min | k3->max | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | |
| х1 | 31,05 | 2,67 | 88,32 | 0,626 | 0,543 | 0,786 |
| х2 | 25,76 | 2,97 | 76,31 | 0,889 | 0,173 | 0,001 |
| х3 | 23,53 | 2,39 | 89,89 | 1,000 | 0,889 | 0,889 |
| х4 | 36,78 | 2,30 | 90,98 | 0,342 | 1,000 | 0,960 |
| х5 | 35,27 | 3,11 | 88,88 | 0,417 | 0,001 | 0,823 |
| х6 | 43,66 | 3,01 | 91,59 | 0,001 | 0,123 | 1,000 |
| λ1=0.5 | λ2=0.2 | λ3=0.3 |
Яка статистична інформація буде надана в таблиці PAR (дивись текст програми)
Par Table Ft$Kan 0,8,15
Generate 10,2
Queue Och
Seize Kan
Depart Och
Advance 45,5
Release Kan
Tabulate Par,1
Terminate
Generate 1000
Terminate 1
Start 1
Виберіть правильну відповідь
Виберіть оператори, які відповідають виділеному елементу Q схеми
Виберіть оператори, які відповідають виділеному елементу Q схеми
Виберіть оператори, які відповідають виділеному елементу Q схеми
Для Вашого варіанту (дивись НОМЕРА ВАРІАНТІВ) додайте до текстового поля таблицю з множною ефективних(компромісних) рішень та розрахованим значенням узагальненої функції корисності , якщо β=1,
| λ1= | λ2= | λ3= |
| k1->max | k2->min | k3->max | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | Р(Х) |
Для заданих вхідних даних потрібно знайти оптимальний варіант рішення , якщо відомі значення часткових критеріїв для альтернативних рішень Xi ,
| k1->min | k2->max | k3->max | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | |
| х1 | 25,45 | 60,46 | 50,56 | 0,824 | 1,000 | 0,637 |
| х2 | 30,65 | 31,98 | 69,71 | 0,724 | 0,402 | 1,000 |
| х3 | 29,56 | 37,93 | 25,27 | 0,745 | 0,527 | 0,158 |
| х4 | 68,30 | 12,81 | 48,04 | 0,001 | 0,001 | 0,590 |
| х5 | 40,34 | 32,18 | 22,15 | 0,538 | 0,407 | 0,099 |
| х6 | 16,31 | 41,49 | 16,92 | 1,000 | 0,602 | 0,001 |
| λ1=0.1 | λ2=0.4 | λ3=0.5 |
Відповідно до ВАШОГО ВАРІАНТУ :
1 дані значень часткових критеріїв Xi множини ефективних проектних рішень (область компромісних рішень)
2. відомі значення вагових коефіцієнтів
| λ1= | λ2= | λ3= |
| Х | k1->min | k2->max | k3->min | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | Р(Х) |
Для заданих вхідних даних потрібно знайти оптимальний варіант рішення , якщо відомі значення часткових критеріїв для альтернативних рішень Xi та визначені вагові коефіцієнти часткових критеріїв (β=1)
| k1->min | k2->min | k3->max | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | |
| х1 | 23,15 | 63,7 | 12,71 | 0,799 | 0,047 | 0,000 |
| х2 | 68,35 | 65,91 | 17,61 | 0,000 | 0,000 | 0,079 |
| х3 | 11,76 | 42,54 | 22,66 | 1,000 | 0,502 | 0,161 |
| х4 | 43,42 | 26,72 | 36,79 | 0,441 | 0,841 | 0,388 |
| х5 | 62,57 | 59,51 | 74,7 | 0,102 | 0,137 | 1,000 |
| х6 | 51,88 | 19,33 | 20,34 | 0,291 | 1,000 | 0,123 |