Crowdly
Додати до Chrome
Моделювання систем
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Моделювання систем? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Моделювання систем в dl.nure.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Яка статистична інформація буде надана в таблиці PAR (дивись текст програми)
Par Table M1 0,80,15
Generate 10,2
Queue Och
Seize Kan
Depart Och
Advance 45,5
Release Kan
Tabulate Par,1
Terminate
Generate 1000
Terminate 1
Start 1
Виберіть правильну відповідь
Вкажіть правильне завдання таблиці для відображення розподілу випадкової величини
(оператор < ім’я > Table A, B, C, D )
ХХХ Table ХХХ Х,Х,Х
ZR Function Rn1,C2
0,5/1,19
Generate 1
Tabulate Rsp 1
Terminate 1
Start 1000
Поставьте в відповідність питання та відповіді для програми
Rsp Table V$Per 0,5,10
Per Fvariable 10+3#Fn$ZR
ZR Function Rn1 C25
0,-5/.00003,-4/.00135,-3/.00621,-2.5/.02275,-2
.06681,-1.5/.11507,-1.2/.15866,-1/.21186,-.8/.2725,-.6
.34458,-.4/.42074,-.2/.5,0/.57296,.2/.65542,.4
.72575,.6/.78814,.8/.84134,1/.88493,1.2/.93319,1.5
.97725,2/.99379,2.5/.99865,3/.99997,4/1,5
Generate 1
Tabulate Rsp 1
Terminate 1
Start 1000
Rsp Table V$Per 0,30,10
Per Fvariable 50#Fn$ZR
ZR Function Rn1 C24
0,0/.1,.104/.2,.222/.3,.355/.4,.509/.5,.69/.6,.915
.7,1.2/.75,1.38/.8,1.6/.84,1.83/.88,2.12/.9,2.3/.92,2.52
.94,2.81/.95,2.99/.96,3.2/.97,3.5/.98,3.9/.99,4.6
.995,5.3/.998,6.2/.999,7/1,8
Generate 1
Tabulate Rsp 1
Terminate 1
Start 1000
Встановіть відповідність оператору завдання рівномірного розподілу, та математичного сподівання з результату його виконання
Як у моделювальному алгоритмі СМО визначається час очікування заявки в черзі ?
Два цілих числа конгруентні за модулем т, тоді й тільки тоді, коли:
Для ВАШОГО ВАРІАНТУ ( див. номера варіантів)
Змоделювати процес функціонування одноканальної СМО без
відмов в обслуговуванні. Відомі види і параметри законів розподілу інтервалів часу
між заявками вхідного потоку та часу обслуговування. Із ймовірністю р виникає
потреба у повторному обслуговуванні.
Для заданого інтервалу моделювання [0,
*
t
] визначити кількість
обслужених заявок n й незміщені оцінки характеристик системи (час очікування заявки у черзі, час перебування заявки у системі, максимальну довжину черги
заявок, інші характеристики у відповідності до варіанту завдання).
Варіанти завдань наведені у табл. 5.1. Інтервали надходження заявок, час
обслуговування задані у хвилинах, час моделювання – у годинах. Номери
параметрів, що табулюються:
1 – довжина черги заявок;
2 – час очікування заявки у черзі;
3 – час обслуговування;
4 – час перебування заявки у системі
Вкажіть(ПРИКРІПИТЬ файл-програму GPSS з розв'язком )
Вкажіть в текстовому полі
1)номер варіанту та скриншот значень з методичних вказівок,
2) скриншот результатів роботи програми (таблицю розподілу параметрів відповідно до варіанту, статистику каналу, черг)
Для ВАШОГО ВАРІАНТУ ( див. номера варіантів)
Сформувати послідовність, що складається з 1000
псевдовипадкових чисел із заданим законом розподілу. Дані про вид та параметри
закону розподілу взяти зі стовпця "Вхідний потік" табл. 5.1. Закони розподілу
позначені: Р – рівномірний; Н – нормальний; Е – експоненційний.
Вкажіть(ПРИКРІПИТЬ файл-програму GPSS з розв'язком )
Вкажіть в текстовому полі
1)номер варіанту та скриншот значень з методичних вказівок,
2) статистичні числові характеристики послідовності: математичне сподівання=; середнє квадратичне відхилення=
3) скриншот результатів роботи програми