Шукаєте відповіді та рішення тестів для Штучний інтелект? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Штучний інтелект в do.ipo.kpi.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Алгоритм Minimax обходить дерево гри. Гравець MAX вибирає між двома діями. Дія A веде до вузла MIN з двома нащадками: корисність 6 та 12. Дія B веде до вузла MIN з двома нащадками: корисність 8 та 20. Яке значення корисності отримає гравець MAX у кореневому вузлі? Введіть ціле число.
У грі з нульовою сумою у термінальному стані функція корисності для гравця MAX повертає значення = 2. Яке значення корисності отримає гравець MIN у цьому стані? Введіть ціле число.
Алгоритм променевого пошуку (Beam Search) підтримує множину з найкращих станів. На кожній ітерації для кожного зі станів генерується 9 сусідів. Розмір променя = 6. Скільки всього оцінок цільової функції має обчислити алгоритм на одній ітерації перед вибором нових найкращих станів? Введіть ціле число.
Застосовується алгоритм градієнтного підйому (Hill Climbing) у неперервному просторі до функції однієї змінної . Поточний стан = 16, значення градієнта у цій точці = 1, розмір кроку = 0,14. Обчисліть нове значення стану . Введіть число, округлене до двох знаків після коми.
Алгоритм імітації відпалу (Simulated Annealing) використовує геометричний розклад охолодження для зниження температури. Початкова температура = 157, коефіцієнт охолодження = 0,98 (де ). Якою буде температура на ітерації = 8? Введіть число, округлене до двох знаків після коми.
Алгоритм імітації відпалу (Simulated Annealing) може приймати гірші стани з певною ймовірністю. Поточний стан має оцінку = 38, новий стан має гіршу оцінку = 51 (де ). Поточна температура системи = 20. Обчисліть ймовірність (у відсотках від 0 до 100) з якою алгоритм прийме цей гірший стан. Введіть число, округлене до сотих.
Алгоритм бектрекінгу використовує евристику ступеня (Degree Heuristic) для вибору першої змінної — обирається змінна з найбільшою кількістю обмежень з іншими нерозподіленими змінними. Граф обмежень задачі CSP має 32 змінних і є повнозв'язним (кожна змінна має обмеження з усіма іншими). Який ступінь має змінна обрана евристикою ступеня на першому кроці бектрекінгу? Введіть ціле число.
Алгоритм забезпечення дугової узгодженості AC-3 ініціалізує чергу всіма спрямованими дугами графа обмежень. Граф обмежень задачі CSP має 13 бінарних неорієнтованих обмежень. Скільки спрямованих дуг буде додано до початкової черги алгоритму AC-3? Введіть ціле число.
Алгоритм бектрекінгу використовує евристику MRV (Minimum Remaining Values) для вибору наступної змінної. До виконання Forward Checking три нерозподілені змінні мають такі розміри доменів: = 9, = 8, = 9. FC видалив 2, 2 та 2 значень відповідно. Який розмір домену матиме змінна обрана евристикою MRV? Введіть ціле число.
Алгоритм бектрекінгу з Forward Checking виконав присвоєння змінній X. Змінна X має бінарні обмеження з 10 іншими нерозподіленими змінними. Домен кожної з цих змінних до перевірки складався з 5 значень. Forward Checking видалив рівно 1 конфліктне значення з домену кожної сусідньої змінної. Скільки сумарно можливих значень залишилося у всіх 10 сусідів разом? Введіть ціле число.